北京商报讯（记者 魏蔚）7月16日，旷视对外分享了企业在AI价值跃迁方面的思考和实践，并开放了Demo体验区，展示了面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列，在开源后已获得超过1800 Star、端到端实时全卷积全景分割算法、非接触式掌纹识别等。在旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑看来，旷视在基础科研、行业落地、基础设施三个阶段的交融、转化中发展AI，实现了AI价值的跃迁。
RepVGG是旷视研究院在2021年提出的一个结构简单、性能优异的神经网络基本模型。作为一款通用模式，RepVGG特别适用于定制的智能芯片，运行速度高、节省内存，在计算机视觉的四大基本任务（分类、定位、检测、分隔）中均可使用。相对于人脸图像和需接触才能识别的指纹，掌纹识别具有更私密、安全的优势，掌纹识别在通行、支付、解锁等各类身份认证场景中有广泛的应用空间。
AI能否产生更多商业价值需要回答三个问题：一是AI有没有用；二是AI在哪里用；三是AI易不易用。对于这一个问题，孙剑认为需要进行的是技术可行性和产品价值的验证。针对AI在哪里用的问题，他指出旷视需要打造可用的产品，找到能够触达的行业客户，完成商业实现和落地。从业务布局来看，旷视选择了消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。在回答AI易不易用的问题时，孙剑的观点是：需要降低开发者门槛，同时推动算法生产的标准化、自动化。
