近日，共享净水器开始走红。净水器如何共享？是“真”共享还是“假”租赁，还只是为了搭乘共享的“东风”蹭热度？下一个“共享风口”是什么？
有业内人士表示，共享净水器符合目前市场趋势，共享净水器未来的发展可能会越来越多。但也有相关人士称，市场上存在打着“共享”名号实则是变相分期付款的现象。
近日，记者发现网络上出现铺天盖地的“共享净水器”宣传。在一系列的“共享经济”推广后，“共享”是不是已经成为旧的行业“老酒装新瓶”的手段？
记者以消费者的身份向多家共享净水器企业进行了解。一家共享净水器企业负责人称，相对于以往多数的净水器，使用者在购买净水器后，还需要滤芯更换、维护保养、更新换代等后期的资金投入，共享净水器打破了传统用户购买设备所有权使用的形式，转而以用户不掌握设备产权，以净水使用量、使用时间等标准交纳服务费用的创新消费方式。他表示，用户只需要缴纳服务费用，净水器企业负责设备的提供以及上门安装、换芯保养、日常维护等所有服务。
有业内人士称，净水器在国内发展十多年，就行业本身来说，已经形成了相对成熟的产业链体系，但从市场来看，仍存在品牌多、价差大、净水器质量参差不齐等问题。
记者在某一购物网站上搜索家用净水器，得到的结果从上百元的水龙头过滤器到上万元主打高端路线的净水器不等。而在该购物网站上销量前十位的则均在200元以内，并且过半在50元~150元之间。
净水器的主要作用是净化水中有害的物质及杂质，该业内人士称净水器产品有着类似的特性，只要采用同样的净化技术，2000元和5000元的产品出水品质差别不大。
观点PK：
观点1智能化产品符合市场趋势
在这些商家看来，之所以能被称为“共享净水器”，是因为这些净水器为用户省钱：“以常见的五级RO反渗透净水器为例，设备售价普遍在1500元~3000元区间，一些国际品牌甚至更高，后期每年还要再支出500元~1000元不等的滤芯更换费用，如果用户使用3年，整体支出大约在3000元~5000元。”
据了解，智能共享净水器的收费标准是押金500元、每月服务费80元，3年整体支出是2880元，如果一次性支付3年费用则优惠至2400元。
另外，共享净水器产品会采用物联网技术实现净水器智能化。用户能通过手机随时查看出水的水质、每一级滤芯的使用寿命，也能在线续费、在线预约服务等。该业内人士表示，从以上角度来看，智能化、共享化的净水器产品更符合目前的市场趋势。
观点2共享净水器在打擦边球
但也有用户对净水器的共享化表示质疑，自己付费获得的净水器是不是其他人使用过的，质量、卫生如何保证等。用过后的净水器去哪了？
有推行共享净水器的企业表示，目前用户安装的净水器都是全新的，净水器采用2G模块进行远程扩展功能，可以通过产品上的二维码与用户手机绑定。该企业负责人称，通过这个二维码可以判断机器是否被使用过，而用户不再使用的共享净水器将会被统一回收，留待其他用户有换机需求时使用。
有业内人士认为，这令人感到所谓的“共享净水器”其实是在打“共享”的擦边球，付满3年的费用后拥有净水器实际上是一种变相的分期付款。
广东财经大学教授肖怡称，共享的要义在于不需要拥有一个物品，但可以使用它，“共享物品更多的表现在使用完后，把它放回公共空间，其他人有需要就可以使用”。肖怡称，在购买3年的服务费后拥有净水器，更像是一种分期付款的形式。
下一个风口是新零售和人工智能
10月11日，杭州共享充电宝企业乐电宣布停止运营共享充电宝业务。近期共享充电企业Hi电被曝出正全面收缩线下推广团队。今年以来，资本的看好，巨头的入局，使得共享充电宝领域成为继共享单车后的又一热点。然而，共享充电宝行业尚未进入红利期便开始洗牌，令行业深思：共享经济还能火多久？
在金沙江创投董事总经理朱啸虎看来，共享行业本身非常大，当中最重要的部分就是衣食住行，到现在这些需求的共享已经基本被做完了。而除了衣食住行之外的其他需求，市场空间并不大。“比如共享按摩椅、共享卫生纸等，本身市场空间没有那么大，想象空间也没那么大，所以投资人对这类项目可能都不是很有兴趣。”
朱啸虎指出，现在风口已经转向了，没人讲共享，而是都在讲新零售。
事实上，新零售行业从年初开始发酵，数十家“无人货架”、“无人便利店”创业企业纷纷涌现，参与投资的机构数量也超过50家，包括IDG、真格基金、创新工场等知名投资机构。据统计，今年以来，无人自助设备领域已披露的融资项目超过25个，累计金额超30亿元。
光速中国创始合伙人韩彦曾表示，新零售无疑是鲜有的下一个千亿级别的平台性大机会，对团队的要求是极其高的，扎实的供应链、系统、数据能力才是核心。
嘉御基金创始合伙人兼董事长卫哲认为，新零售未来的流量入口在于社区，因此看好新零售的模式有三个特征。第一，实体小店与虚拟大店结合，实体店面要小，起到获客作用。第二，品类要准，选择电商打不死的非标准类、非超市类的产品行业。第三，选好入口，这当中，社区便利、社区生鲜和社区药房的机会很多。
近年来，大数据、云计算以及智能芯片应用快速发展；以深度学习为代表的人工智能核心技术取得一定突破；图像识别、语音识别、自然语言处理等前沿技术的应用范围不断拓展，人工智能时代已经来临。
